关于基于定位数据的公交行驶里程算法 精华内容在此
2023-06-27 18:07:53 阅读量:8458 来源:中国客车网
公交车辆的行驶里程是一项重要的基础数据,是车辆保养、维修、驾驶员工时等数据分析的依据,因此基于定位数据的公交行驶里程算法显得尤为重要。
1、数据源
在车辆运营过程中车载终端接收卫星的导航电文,经过解析后可得到车辆当前位置、速度和时间等定位信息,同时把当前位置等信息通过无线通信方式发送到后台服务器。
首先获取原始定位数据并对数据源进行预处理,通过数据库命令对数据进行排序,将无效数据、不一致的数据、重复数据进行清理。数据预处理能够确保数据的准确性、一致性、完整性,为后台数据的里程统计提供可靠准确的数据支撑。
图1 数据结构图
2、定位里程算
定位系统接收到从卫星发出的信号,并将其转换成包括时间和位置的数据,通过三角定位法计算出车辆的位置和移动方向。首先对数据进行筛选过滤,并根据车辆的位置变化计算出车辆的移动距离,将其累积起来,最后将累计的距离转换成实际里程数。
图2 里程算法流程图
另外,根据定位计算出的里程数可能会受到一些因素的影响,例如卫星信号的强度、地形地貌的不同等,因此计算出的里程数可能与实际的里程数存在一定的误差。
3、地图匹配里程算法
随着公交车辆实时定位数据规模的不断增大,需要通过地图匹配算法将定位数据换算为精确的行驶里程。
地图匹配可将公交车行驶轨迹定位至道路中,匹配精度伴随参数不同而变化,将时间、顺序异常的点进行矫正,并正确判断公交车辆行进方向。
在进行分布式自动调度前,配置地图匹配算法中最大交接路段半径为R,设置候选路段集的上限值,观测概率的标准差为?。地图匹配完成后,对某路段某班次记录进行定位间距累加,从而获得该班次营运里程长度。为了对重叠道路进行去重,对匹配输出的定位数据进行路段信息转化,在数据库中数据存储为二进制流格式,二进制流描述了道路的归属区域、形状、长度等信息,然后根据算法进行信息转化,转化后的路段信息可以用来计算公交线路网覆盖率。
图3 地图匹配里程图
4、结语
济南公交积极推进卫星导航系统应用建设,不断对报站器系统进行优化升级,不断提升系统性能,通过优化算法保障数据的完整率,车辆运行数据准确率达到99.9%,为车辆GPS里程计算打下良好的数据基础,以便更好地提高公交营运效率和管理水平。
参考资料:
杨渊策.面向大规模实时定位数据的车队行驶里程.
来源:济南市城市交通研究中心
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