Shipsy推出AgentFleet,一款专为物流运营设计的AI劳动力解决方案
2026-03-20 12:33:03 阅读量:2310 来源:国际快讯
新加坡2026年3月20日 /汽车产业互联快讯/ -- 物流领域领先的AI原生解决方案提供商Shipsy今日宣布推出AgentFleet,这是一支围绕客户体验、运营、财务等运营角色构建的AI团队,其中专为各职能定制的智能代理将与人工团队协同工作,共同执行任务工作流。
尽管经过多年的数字化转型,物流运营仍主要依赖人工操作。 每天,物流团队都要追踪司机进度、处理“货物去向不明”的查询、逐行核对发票,并人工处理纠纷。 随着货物运输量增加,这种复杂性不应随之扩大。 物流行业面临着高流失率和劳动力短缺的问题;与此同时,客户对服务体验的期望不断提升,货运业务也日益复杂。 如今,企业级AI已足够可靠,不仅能提供辅助,更能独立执行任务。
因此,AgentFleet推出了一支可与人工团队协同工作的AI团队。 这些代理能够监控信号,在既定规则范围内做出决策,且可跨各个系统执行任务。 这使运营经理的职责从“救火”转向监督,负责监管AI的运行情况,并专注于做出高价值决策。 物流平台正从被动的记录系统转变为主动的行动系统:观察、决策、执行,并仅在必要时上报。 这一转变使运维工作从被动响应转向主动应对,客服人员能在问题升级前就将其解决。
AgentFleet还随附了针对不同职责的AI助手,每种都专为特定的运营职能而设计:
客户体验AI助手Clara会主动通过WhatsApp、语音、电子邮件和短信,以客户本地语言发送配送更新信息,并解答客户咨询。 早期部署数据显示,技术支持请求量减少了30%至40%。
司机体验AI助手Astra可提供实时路线指引,协调枢纽站与客户,并即时显示结算明细。 早期部署数据显示,第三方车队的司机工作效率提高了18%至20%。
财务AI助手Nexa通过供应商索赔、执行数据、GPS记录和交货证明(POD)的四向核对,对全部货运发票进行验证,而非抽样检查。 企业可将结算周期缩短20%至25%,并将人工工作量减少高达50%。
纠纷处理AI助手Vera是一款面向承运商和供应商的AI驱动型金融争议管理解决方案。 企业发现,纠纷解决周期缩短了20%至25%,运营积压也随之减少。
作为增强层,AgentFleet与现有的运输管理系统(TMS)、企业资源规划(ERP)系统以及第三方物流系统无缝集成,无需彻底替换现有系统。 每个代理都在预先批准的限制范围内运行,这些限制涵盖基于职责的访问权限、审批工作流以及完整的审计日志。 企业可以从单一代理职责入手,并逐步扩展至各个职能领域。
Shipsy联合创始人兼首席执行官Soham Chokshi表示:“随着需求增长、劳动力短缺以及客户期望不断提升,物流运营正面临着前所未有的压力。 AgentFleet为团队提供了一支能够观察、决策并采取行动的AI团队。 运营的未来在于监督,即指导执行人员,而非亲自执行任务。”
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