AI重划语言能力边界，国际测评权威专家迈克•米兰诺维奇博士贵阳发声：人类核心能力与AI协作智能将分轨评估

2025-09-25 04:39:04 阅读量:2955 来源:国际快讯

米兰诺维奇博士提出"语言能力双轨进化论"，动态命题技术破解安全性困局

贵阳2025年7月23日 /汽车产业互联快讯/ -- 7月22日，在第八届英语教学与测评学术研讨会上，国际语言测评权威专家、朗思国际测评董事会主席迈克•米兰诺维奇（Michael Milanovic）博士以《人工智能在大规模国际语言测试中的运用：挑战与破局之道》为题发表主旨演讲，直面人工智能对语言能力定义的颠覆性冲击，为全球测评机构提出系统性应对框架。这位CEFR（欧洲语言共同参考框架）的开发指导者预言："分层评估与AI动态命题将重构测评价值链"。

迈克·米兰诺维奇博士在第八届英语教学与测评学术研讨会上发表主旨演讲

能力定义革命：从单一维度到双轨并行

米兰诺维奇博士用一组对比揭示行业剧变：当会议记录不再需要人工校对，当职场写作变成AI指令工程，传统语言测试测量的‘独立能力'正逐渐脱离现实土壤。他创造性地提出：

现代语言能力正裂变为两大支柱。第一支柱是人类核心能力，即无需科技辅助的基础语言素养，如精准的词汇运用、严谨的语法结构，这些能力在学术研究、法律文书等场景中仍是不可替代的基石。第二支柱是AI协作智能，特指人类驾驭人工智能工具实现沟通目标的进阶能力，包括精准的指令工程、多源信息整合及机器输出优化等，正成为数字时代职场新通货。

"移民官员需要验证申请人掌握生存必需的核心能力，而跨国企业更需考察候选人指挥AI协同作战的智慧——‘语言能力'这一概念本身可能需要被重新审视。"

"人工智能工具的迅猛发展，是否意味着我们正站在测评方式彻底变革的临界点——未来测评将不再聚焦答案正确与否，而转向追踪解题所需的认知过程，并运用技术实现该过程？人工智能识别与追踪认知流程的潜力，或将成为语言测评领域最具颠覆性的变革方向。

相较于仅测量答题结果，我们将能评估支撑答题行为的底层认知运作机制。理解特定表现背后的思维轨迹，比单一的行为样本更能提供丰富信息，从而精准预判受试者在跨场景应用中的实际能力表现。" 米兰诺维奇博士讲道。

安全破局之道：动态命题技术照亮前路

面对AI催生的作弊危机，米兰诺维奇博士揭示了技术利剑："当传统题库遭遇AI驱动的系统性收割，国际测评机构将面临安全性的严峻挑战。"他特别分享了突破性进展：全球领先测评机构朗思考评局已实现AI动态命题技术突破，题目自动生成成功率从一年前的4%跃升至50%。这项革命性技术可即时生成海量差异化试题，使每场考试成为"千人千卷"的定制化测评成为可能，让题目记忆与贩卖产业链彻底失效。

早在2017年朗思就已开发出多种利用AI应对高利害考试中心和在线监考(OLP)安全挑战的解决方案，能够通过生物识别技术验证考生身份、答题模式分析、击键行为监控、写作相似度监控和口语深度伪造识别等技术保证考试的安全性，这些创新技术为行业树立了标杆，并在全球疫情中引领了各大国际测评机构的快速反应。随着挑战持续升级，米兰诺维奇博士呼吁全球语言测评机构应共享反作弊领域情报，共同构建更安全的考试生态系统。

米兰诺维奇博士提出“人类核心能力与AI协作智能将分轨评估”，动态命题技术破解安全性困局