龙擎动力：数智赋能“更好商品更好服务”

2025-04-14 14:07:57 阅读量:4123 来源:中国卡车网

构建全场景数字化仿真平台，采集60万台车辆全时全域运行数据，建立覆盖29个区域、107个场景的AI场景库，实现动力链参数与892条典型线路工况的智能匹配，使龙擎3.0高效智慧动力链开发周期缩短30%，燃油经济性提升6%。

这是龙擎3.0动力链开发中，数字化赋能产品开发体系的可喜成果。

过程中，东风商用车研发团队始终秉持为客户寻找最优解决方案的理念，把数字孪生、大数据分析、物联网这些技术贯穿产品全价值链，坚持智慧精进开发，从设计验证到控制策略优化，到用户服务闭环管理，不仅重构了开发流程，大大提升了效率，更让“用价值导向”理念真正落地。

数智研发寻找最优解决方案

龙擎3.0高效智慧动力链 智慧精进开发：数智赋能“更好商品更好服务”

在数字化转型时代，如何用好数字化手段解决客户痛点？

“起步更快一点，爬坡能力更强一点，烧油更少一点。”针对这些客户反映强烈的诉求，重型动力链研发团队着手对龙擎3.0发动机进行多方面的升级改进。

从2022年开始，研发设计中就引入了机器学习手段，对燃烧系统和空气系统进行深度优化。通过气道与燃烧室协同设计，通过深度学习4000多组燃烧模型迭代，缸内燃烧效率显著提升。

团队依托正向自主研发体系，在发动机低摩擦技术和智能热管理技术方向上实现了技术突破，综合性能指标高出10%。通过系列数字化技术的应用，同时，结合东风商用车多项关键技术，有效保障了在整车动力性和经济性上有更为出色的表现。智慧精进开发：数智赋能“更好商品更好服务”

通过“数据驱动+模型仿真+AI寻优”三维技术融合，研发团队用数字化场景建模，为各细分场景物流客户寻找运输解决方案的最优解。

刘冰是东风商用车变速箱开发平台主任工程师，在DA12变速箱的仿真分析过程中，他们团队充分利用数字化工具，针对变速箱壳体固有频率与齿轮啮合频率接近，易产生共振，进而导致噪音大的问题，通过数字技术进行优化，在重量、强度、模态中找到最佳平衡点。数智化工具的应用不仅使设计验证周期较传统方式大大缩短，更让产品开发初期A样机台架故障率大幅降低。

“依托完好率车联网平台及大数据系统，通过采集超过2000万公里的实际行驶数据，结合机器学习算法，打造出智慧大脑式的调控体系，让龙擎3.0动力链的驾驶平顺性达到国际一线水平。”刘冰介绍。

当前，东风商用车技术中心已通过数字化场景建模、智能动力链体系搭建等，实现各细分运输场景的客户赋能。

数智服务让运营更高效

龙擎3.0高效智慧动力链 智慧精进开发：数智赋能“更好商品更好服务”